д.м.н., проф., чл.-корр. РАН, ректор,
Екатеринбург
Yekaterinburg
д.м.н., проф. кафедры анестезиологии, реаниматологии и токсикологии,
Екатеринбург
Yekaterinburg
доцент кафедры анестезиологии, реаниматологии и токсикологии;
к.м.н., врач анестезиолог-реаниматолог, зав. отделением анестезиологии, реанимации и интенсивной терапии новорожденных и недоношенных детей №2,
620028 Екатеринбург, ул. Репина, д. 3
Yekaterinburg
Цель исследования. Оценка прогностической ценности клинической шкалы оценки недоношенных новорожденных на этапе подготовки перед транспортировкой в отношении исходов госпитального этапа лечения новорожденных.
Материал и методы. В когортное исследование включены данные 604 выездов транспортной бригады реанимационно-консультативного центра новорожденных к новорожденным детям, госпитализированным в медицинские организации Свердловской области и находящимся на дистанционном наблюдении в период с 1 августа 2017 г. по 31 декабря 2018 г. Медиана массы тела при рождении [IQR] 2515 [1600; 3275] г, медиана гестационного возраста [IQR] 36 [32; 38] нед. Оценка по шкале выполнялась на основании данных первичной медицинской документации на этапе подготовки перед транспортировкой. Инструменты описательной статистики: медиана и межквартильный интервал, доля, 95% доверительный интервал (ДИ) доли, ошибка доли, расчет площади под ROC-кривой, расчет чувствительности, специфичности, точки отсечения (cut-off), прогностическая ценность положительного результата (PPV) и прогностическая ценность отрицательного результата (NPV). Корреляционный анализ количественных данных при ненормальном распределении выполнен с применением критерия Спирмена.
Результаты. Клиническая шкала оценки недоношенных новорожденных (КШОНН) продемонстрировала высокую прогностическую ценность в отношении летального исхода — AUC=0,803 (0,734–0,872), 7-дневной смертности — AUC=0,821 (0,743–0,899), позднего неонатального сепсиса — AUC=0,763 (0,697–0,830), тяжелых внутрижелудочковых кровоизлияний — AUC=0,784 (0,729–0,838) и формирования окклюзионной гидроцефалии — AUC=0,802 (0,725–0,878) в общей выборке новорожденных (доношенных и недоношенных). Прогностическая ценность отрицательного результата существенно превалирует над прогностической ценностью положительного результата. Выявлены слабые корреляции оценки по клинической шкале оценки недоношенных новорожденных и длительности интенсивной терапии (r=0,305; p<0,0001), длительности вентиляции (r=0,221; p><0,0001), нСРАР (r=0,214; p=0,001) и госпитализации (r=0,214; p><0,0001) как в общей выборке, так и среди выживших. Выводы. Клиническая шкала оценки недоношенных новорожденных обладает высокой предиктивной ценностью в отношении исходов госпитального этапа у новорожденных, но слабой корреляцией с количественными исходами. Ключевые слова: новорожденные, межгоспитальная транспортировка новорожденных, неонатальный трансфер, оценка тяжести, тактическое решение>˂ 0,0001), длительности вентиляции (r=0,221; p˂ 0,0001), нСРАР (r=0,214; p=0,001) и госпитализации (r=0,214; p˂ 0,0001) как в общей выборке, так и среди выживших.
Выводы. Клиническая шкала оценки недоношенных новорожденных обладает высокой предиктивной ценностью в отношении исходов госпитального этапа у новорожденных, но слабой корреляцией с количественными исходами.
Purpose. This study is aimed at determining the predictive value of the clinical assessment scale for premature newborns during pre-transport preparation in relation to the outcomes of treatment of newborns.
Materials and methods. The cohort study included data from 604 visits of the neonatal transport team to the newborn children hospitalized in the medical centers of the Sverdlovsk region from August 1, 2017, to December 31, 2018. Median birth weight [IQR] 2515 [1600; 3275] grams, median gestational age [IQR] 36 [32; 38] weeks. Primary medical documentation was used for scale assessment. Descriptive statistics tools: median and interquartile range, fraction, 95% CI for the proportion, error of the proportion, calculation of the area under the ROC curve, calculation of sensitivity, specificity, cut-off level, positive (PPV) and negative predictive value (NPV). The correlation analysis of quantitative data with an abnormal distribution is performed by Spearman’s test.
Results. The scale demonstrated a high predictive value for lethal outcome (AUC = 0.803 (0.734–0.872)), 7-day mortality (AUC = 0.821 (0.743–0.899)), late neonatal sepsis (AUC = 0.763 (0.697–0.830)), severe intraventricular hemorrhage (AUC = 0.784 (0.729–0.838)), and occlusive hydrocephalus (AUC = 0.802 (0.725–0.878)) in the total sample of newborns (fullterm and premature). The negative predictive value significantly prevails over the positive predictive value. Weak correlations were found between the score and the duration of intensive care (r = 0.305, p < 0.0001), duration of ventilation (r = 0.221, p >< 0.0001), duration of nCPAP (r = 0.214, p = 0.001), and hospitalization (r = 0.214, p >< 0.0001), both in the general sample and among the survivors. Conclusion. The scale has a high predictive value in relation to the outcomes of the hospital stage in newborns, but a weak correlation with quantitative outcomes. Key words: Newborns, interhospital transportation of newborns, neonatal transfer, severity assessment, tactical decision.>˂ 0.0001), duration of ventilation (r = 0.221, p ˂ 0.0001), duration of nCPAP (r = 0.214, p = 0.001), and hospitalization (r = 0.214, p ˂ 0.0001), both in the general sample and among the survivors.
Conclusion. The scale has a high predictive value in relation to the outcomes of the hospital stage in newborns, but a weak correlation with quantitative outcomes.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.