Демкина Александра Михайловна — аспирант кафедры инфекционных болезней у детей Института материнства и детства
117997, г. Москва, ул. Островитянова, дом 1
117997, Moscow
Сайфуллин Руслан Фаридович — к.м.н., доцент кафедры инфекционных болезней у детей Института материнства и детства; старший научный сотрудник
117997, г. Москва, ул. Островитянова, дом 1
117997, Moscow
107031, Moscow
Шакарян Армен Каренович — научный сотрудник клинического отдела; ассистент кафедры инфекционных болезней у детей Института материнства и детства; врач–педиатр
117997, г. Москва, ул. Островитянова, дом 1
117997, Moscow
108819, Moscow
125310, Moscow
Гусева Галина Дмитриевна — к.м.н., заведующая инфекционным отделением для детей с нейроинфекциями и менингитом
125310, г. Москва, Волоколамское шоссе, дом 63, строение 2
125310, Moscow
Горьков Тимофей Викторович — заведующий отделением реанимации и интенсивной терапии
125310, г. Москва, Волоколамское шоссе, дом 63, строение 2
125310, Moscow
Шамшева Ольга Васильевна — д.м.н., профессор, заведующий кафедрой инфекционных болезней у детей
117997, г. Москва, ул. Островитянова, дом 1
117997, Moscow
Менингит — грозное заболевание, корректная стартовая терапия которого улучшает прогноз. Выбор тактики при этом зависит от этиологии: бактериальной или вирусной. Однако быстрая этиологическая расшифровка не всегда возможна, что обусловливает актуальность изучения других дифференциально-диагностических маркеров, в частности цитокинов, на ранних сроках менингита.
Цель исследования: определить дифференциально-диагностическую роль ликвор-сывороточных индексов интерлейкинов 6, 8, 10 при бактериальных гнойных и вирусных менингитах у детей.
Материалы и методы. В проспективное исследование вошли 63 ребенка, распределенных на группы бактериальных (n=20), вирусных (n=17) менингитов и контрольную группу (n=26). Были определены концентрации альбумина и интерлейкинов 6, 8, 10 в полученных параллельно в день поступления в стационар ликворе и сыворотке и рассчитаны ликвор-сывороточные индексы (QAlb, QIL). Выполнен ROC-анализ с оценкой площади под кривой (AUC) и определением пороговых значений; разработана прогностическая модель методом бинарной логистической регрессии.
Результаты. Высокой диагностической значимостью для дифференцирования бактериальных и вирусных менингитов обладали концентрации интерлейкина 6 в ликворе (AUC=0,982) и сыворотке (AUC=0,991), интерлейкина 10 в сыворотке (AUC=0,965); QIL10 (AUC=0,953; чувствительность 95,0%, специфичность 76,5%). Комбинирование QAlb и QIL10 в уравнении прогностической модели повысило чувствительность (100%) и специфичность (88,2%). Предложен возможный механизм интратекальной регуляции воспаления на ранних сроках менингитов. При бактериальных менингитах интратекально синтезируются только провоспалительные интерлейкины 6 и 8, что объясняет нейтрофильный плеоцитоз. При вирусных менингитах интратекальная продукция интерлейкинов 6, 8 и противовоспалительного интерлейкина 10, угнетающего миграцию нейтрофилов в ликвор, обусловливают смешанный или лимфоцитарный плеоцитоз.
Заключение. Оценка концентрации интерлейкина 6 в ликворе и использование представленной в статье формулы, включающей QAlb и QIL10, позволяют дифференцировать бактериальные и вирусные менингиты у детей на ранних сроках.
Meningitis is a devastating disease for which appropriate initial treatment improves outcome. Management strategies are based on the etiology, which is most commonly bacterial or viral. However, prompt detection of the etiologic agent is not possible in all cases; therefore, the investigation of additional early differential diagnostic markers, such as interleukins, remains relevant.
The aim of the study. To determine the differential diagnostic value of cerebrospinal fluid/serum ratios of interleukins 6, 8, 10 in purulent bacterial and viral meningitis in children.
Materials and Methods. This prospective study enrolled 63 children, divided into three groups: bacterial meningitis (n=20), viral meningitis (n=17), and a control group (n=26). Concentrations of albumin, interleukins 6, 8, 10 were evaluated in cerebrospinal fluid and serum samples obtained in parallel on the day of admission. Cerebrospinal fluid/serum ratios (QAlb and QIL) were calculated. Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis was performed with estimation of the area under the curve (AUC) and determination of optimal cut-off values. A predictive model was developed with binary logistic regression.
Results. Interleukin 6 concentrations in cerebrospinal fluid (AUC = 0.982) and serum (AUC = 0.991), serum interleukin 10 (AUC = 0.965), and QIL10 (AUC = 0.953; sensitivity = 95.0%, specificity = 76.5%) demonstrated high diagnostic accuracy in differentiating bacterial from viral meningitis. Combining QAlb and QIL10 in the predictive model equation increased sensitivity (100%) and specificity (88.2%). A possible mechanism of intrathecal regulation of inflammation in the early stages of meningitis is proposed. In bacterial meningitis, only pro-inflammatory interleukins 6 and 8 are synthesized intrathecally, resulting in neutrophilic pleocytosis. In viral meningitis, intrathecal production of interleukins 6 and 8 and anti-inflammatory interleukin 10 inhibiting neutrophil recruitment into the cerebrospinal fluid leads to mixed or lymphocytic pleocytosis.
Conclusion. Evaluation of interleukin 6 concentration in cerebrospinal fluid and application of the predictive formula incorporating QAlb and QIL10 enables differentiation between bacterial and viral meningitis at the early stages of the disease.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.