Оптимизация оценки факторов риска развития тяжелой бронхиальной астмы
https://doi.org/10.21508/1027-4065-2020-65-1-59-64
Аннотация
Учет информативных признаков развития тяжелой бронхиальной астмы особенно важен для организации первичной и вторичной профилактики данного заболевания. Цель исследования. Определение анамнестических предикторов тяжелой бронхиальной астмы у детей. Материал и методы. Проанализированы факторы риска у 335 пациентов с бронхиальной астмой. В процессе статистической обработки отобраны 287 пациентов, сформирована прогностическая модель. Результаты. Предикторами тяжелого течения бронхиальной астмы является комбинация таких факторов, как высокая частота развития ОРВИ в первые 3 года жизни (отношение шансов – ОШ 4,5; р<0,0001), курение родителей (ОШ 3,9; р<0,01), женский пол (ОШ 2,06; р=0,041), возраст пациента (ОШ 1,44; р<0,0001) и раннее начало заболевания (ОШ 0,58; р<0,0001). Заключение. Полученные результаты следует использовать для прогнозирования тяжелого течения бронхиальной астмы на основании доступного в практическом здравоохранении анализа комплекса анамнестических данных, что позволяет рационально организовать диспансерное наблюдение за больными детьми.
Об авторах
Н. Л. Потапова
ФГБОУ ВО «Читинская государственная медицинская академия»
Россия
Россия
Потапова Наталья Леонидовна – к.м.н., зав. кафедрой поликлинической педиатрии
672040 Чита, ул. Горького, д. 39 А
И. Н. Гаймоленко
ФГБОУ ВО «Читинская государственная медицинская академия»
Россия
Россия
Гаймоленко Инесса Никандровна – д.м.н., проф., зав. кафедрой педиатрии
672040 Чита, ул. Горького, д. 39 А
Ю. Н. Смоляков
ФГБОУ ВО «Читинская государственная медицинская академия»
Россия
Россия
Смоляков Юрий Николаевич – к.м.н., доц., зав. кафедрой медицинской физики и информатики
672040 Чита, ул. Горького, д. 39 А
Список литературы
1. Global Initiative for Asthma (GINA). Difficult-to-treat and severe asthma in adolescent and adult patient. Diagnosis and Management. 2018; 36. http://www.ginasthma.org
2. Kamarudin A.N., Cox T., Kolamunnage-Dona R. Time-dependent ROC curve in medical research: current methods and applications. BMC Med Res Methodol 2017; 17(1): 53–71. DOI: 10.1186/s12874-017-0332-6
3. Hoo Z.H., Candlish J., Teare D. What is an ROC curve? Emerg Med J 2017; 34(6): 357–359. DOI: 10.1136/ emermed-2017-206735
4. Rodríguez-Álvarez M.X., Meira-Machado L., Abu-Assi E., Raposeiras-Roubín S. Nonparametric estimation of time-dependent ROC curves conditional on a continuous covariate. Stat Med 2016; 35(7): 1090–1102. Doi: 10.1002/sim.6769 5. Бронхиальная астма у детей. Стратегия лечения и профилактика. Национальная программа (5-е изд., перераб. и доп.). М.: Оригинал-макет, 2017; 160. [Bronchial asthma in children. The strategy of treatment and prevention. The national program (the fifth edition, revised and supplemented). Moscow: Original-maket, 2017; 160. (in Russ.)]
5. Akaike H. Model selection and Akaike’s Information Criterion (AIC): The general theory and its analytical extensions. Psychometrica 1987; 52(3): 345–370.
6. Pijnenburg M.W., Baraldi E., Brand P.L., Carlsen K.H., Eber E., Frischer T. et al. Monitoring asthma in children. Eur Respir J 2015; 45(4): 906–925. Doi: 10.1183/09031936.00088814
7. Черняк Б.А., Иванов А.Ф. Факторы риска обострений бронхиальной астмы. Астма и аллергия 2017; 4: 3–6. [Chernjak B.A., Ivanov A.F. Risk factors for exacerbations of bronchial asthma. Astma i allergiya 2017; 4: 3–6. (in Russ.)]
8. Ahmadizar F., Vijverberg S.J.H., Arets H.G.M., de Boer A., Turner S., Devereux G. et al. Early life antibiotic use and the risk of asthma and asthma exacerbations in children. Pediatr Allergy Immunol 2017; 28(5): 430–437. Doi: 10.1111/pai.12725
9. Осипова Г.Л. Бронхиальная астма и вирусная инфекция. Астма и аллергия 2014; 3: 3–7. [Osipova G.L. Bronchial asthma and viral infection. Astma i allergiya 2014; 3: 3–7. (in Russ.)]
10. Inoue Y., Shimojo N. Epidemiology of virus-induced wheezing/ asthma in children. Front Microbiol 2013; 4: 391. Doi: 10.3389/fmicb.2013.00391
11. Busse W.W., Lemanske Jr.R.F., Gern J.E. Role of respiratory infections in asthma and asthma exacerbations. Lancet 2010; 376: 826–834. Doi: 10.1016/s0140-6736(10)61380-3
12. Kling S., Donninger H., Milliams Z., Vermeulen J., Weinberg E., Latiff K. et al. Persistence of rhinovirus RNA after asthma exacerbation in children. Clin Exp Allergy 2005; 35(5): 672–678. Doi: 10.1111/j.1365-2222.2005.02244.x
13. Тихонова Р.З. Клинико-анамнестические особенности формирования бронхиальной астмы и аллергического ринита у детей. Journal of Siberian Medical Sciences 2015; 2: 5–9. [Tihonova R.Z. Clinical and anamnestic features of the formation of bronchial asthma and allergic rhinitis in children. Journal of Siberian Medical Sciences 2015; 2: 5–9. (in Russ.)]
14. Ильенкова Н.А., Степанова Л.В. Факторы риска развития тяжелых форм бронхиальной астмы у детей. Российский вестник перинатологии и педиатрии 2011; 56(1): 20–22. [Il’enkova N.A., Stepanova L.V. Risk factors for severe asthma in children. Rossiyskiy vestnik perinatologii i pediatrii (Russian Bulletin of Perinatology and Pediatrics) 2011; 56(1): 20–22. (in Russ.)]
Рецензия
Для цитирования:
Потапова Н.Л., Гаймоленко И.Н., Смоляков Ю.Н. Оптимизация оценки факторов риска развития тяжелой бронхиальной астмы. Российский вестник перинатологии и педиатрии. 2020;65(1):59-64. https://doi.org/10.21508/1027-4065-2020-65-1-59-64
For citation:
Potapova N.L., Gaymolenko I.N., Smolyakov Yu.N. Optimizing assessment of risk factors for severe bronchial asthma. Rossiyskiy Vestnik Perinatologii i Pediatrii (Russian Bulletin of Perinatology and Pediatrics). 2020;65(1):59-64. (In Russ.) https://doi.org/10.21508/1027-4065-2020-65-1-59-64
Просмотров:
925
Послать статью по эл. почте 