Алгоритм прогнозирования вероятности развития хронической соматической патологии у подростков с использованием автоматизированных технологий
Аннотация
Обследованы 150 детей подросткового возраста обоего пола (75 мальчиков и 75 девочек) от 15 до 17 лет Новосибирска. Цель исследования — выявить вероятные предикторы формирования хронической соматической патологии у подростков 15—17 лет по данным комплексного обследования, которое включало оценку соматического, психологического и репродуктивного здоровья. В результате применения метода математического моделирования были получены логистические классификационные модели оценки вероятности риска хронической соматической патологии у подростков в зависимости от пола. Преимущественное значение в формировании хронической соматической патологии у подростков имеют психологические факторы, что важно учитывать при обучении, диспансеризации и реабилитации детей этого возраста.
Об авторах
Е. Л. ТимофееваРоссия
к.м.н., доцент кафедры пропедевтики детских болезней Новосибирского государственного медицинского университета
Т. Е. Рябиченко
Россия
д.м.н., профессор той же кафедры, вед. научн. сотр. лаборатории иммунологии репродукции Научного центра клинической и экспериментальной медицины
Г. А. Скосырева
Россия
д.м.н., ст. научн. сотр. той же лаборатории
Т. В. Карцева
Россия
д.м.н., проф., зав. той же кафедрой 630091 Новосибирск, ул. Красный проспект, д. 52
И. М. Митрофанов
Россия
д.м.н., вед. научн. сотр. указанного учреждения, профессор кафедры пропедевтики детских болезней НЕМУ 630117 Новосибирск, ул. Тимакова, д. 2.
Список литературы
1. Основные тенденции здоровья детского населения России. Под ред. А.А. Баранова, В.Ю. Альбицкого. М: Союз педиатров России 2011; 116. (The main trends Russian children's health. A.A. Baranov, V.Yu. Al'bickiy (eds). M: Sojuz pediatrov Rossii 2011; 116.)
2. Вельтищев Ю.Г., Петров В.П. Объективные показатели нормального развития и состояния здоровья ребенка. Рос вестн перинатол и педиатр 2007; Приложение: 96. (Vel'tishhev Yu.G., PetrovV.P. Objective indicators of normal development and health of the child. Ros vestn perinatal i pe-diatr2007;Suppl:96.)
3. Антонова Е.В. Здоровье российских подростков 15—17 лет: состояние, тенденции и научное обоснование программы его сохранения и укрепления. Автореф. дис. д.м.н. М, 2011; http://rudocs.exdat.com/docs/index-241672. html. (Antonova E.V. Health Russian adolescents aged 15—17 years: state, trends and scientific substantiation of its program of preserving and strengthening. Avtoref. dis. d.m.n. M, 2011; http://rudocs.exdat.com/docs/index-241672.html)
4. Тимофеева Е.П., Карцева Т.В, Рябиченко Т.И., Скосы-peea T.A. Состояние соматического здоровья подростков г. Новосибирска. Медицина и образование в Сибири 2014; 2: http://ngmu.ru/cozo/mos/article/textfull. php?id=1288 (Timofeeva E.P., Kartseva T.V, Rjabichenko T.I., Skosyreva G.A. Physical health status of adolescents in Novosibirsk. Medicina i obrazovanie v Sibiri 2014; 2: http:// ngmu.ru/cozo/mos/article/text_full.php?id=1288)
5. Бобрищева-Пуижина Н.Д., Кузнецова Л.Ю., Силаев А.А., Попова О.Л. Физическое и психическое развитие детей и подростков как показатель состояния здоровья. Практика педиатра 2008; 2: 36—40. (Bobrishheva-PushkinaN.D., Kuznecova L.Yu., Silaev A.A., Popova O.L. Physical and mental development of children and adolescents as an indicator of health status. Praktika pediatra 2008; 2: 36-40.)
6. Slobodskaya H.R., Zupan i M. Development and Validation of the Inventory of Child Individual Differences — Short Version in Two Slavic Countries. Studia Psychologica 2010; 52: 1:23-39.
7. Van derA.N., Overbeek G., Engels R. et al. Daily and Compulsive Internet Use and Well-Being in Adolescence: A Diathesis-Stress Model Based on Big Five Personality Traits. J Youth Adolesc 2009; 38: 765-776.
8. Хаснулин В.П., Макаренко А.А. Автоматизированная система скрининг-оценки дизадаптивных, метеопатиче-ских и патологических состояний у человека «Скрин-мед». Рос НИИАПО: № 970035 от 29.01.19977. (Hasnulin V.I., Makarenko A.A.. Automated system for screening assessment maladaptive, meteopathic and pathological conditions in humans "Skrinmed". Ros NIIAPO: № 970035 ot 29.01.1997.)
9. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета программ STATISTICA М, 2006; 312. (Rebrova O.Yu. Statistical analysis of medical data. Application software package STATISTICA M, 2006; 312.)
Рецензия
Для цитирования:
Тимофеева Е.Л., Рябиченко Т.Е., Скосырева Г.А., Карцева Т.В., Митрофанов И.М. Алгоритм прогнозирования вероятности развития хронической соматической патологии у подростков с использованием автоматизированных технологий. Российский вестник перинатологии и педиатрии. 2015;60(6):82-85.
For citation:
Timofeeva E.P., Ryabichenko T.I., Skosyreva G.A., Kartseva T.V., Mitrofanov I.M. Algorithm for automated technology prediction of the risk of chronic somatic pathology in adolescents. Rossiyskiy Vestnik Perinatologii i Pediatrii (Russian Bulletin of Perinatology and Pediatrics). 2015;60(6):82-85. (In Russ.)