Algorithm for automated technology prediction of the risk of chronic somatic pathology in adolescents
Abstract
A total of 150 Novosibirsk adolescents aged 15 to 17 years of both sexes (75 boys and 75 girls) were examined. The aim of the study was to identify the likely predictors of chronic somatic pathology in 15-17-year-old adolescents according to the data of a comprehensive survey involving the evaluation of physical, mental, and reproductive health. The use of a mathematical modeling method could provide logistic classification models to assess the risk of chrome somatic diseases in adolescents in relation to gender. Psychological factors are of precedence in the development of chronic somatic diseases in adolescents, which is important to be taken into account in the teaching, clinic;) I examination, and rehabilitation of children of this age.
About the Authors
E. P. Timofeeva
ГБОУ ВПО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России; ФГБУ «Научный центр клинической и экспериментальной медицины» СО РАМН
Russian Federation
Russian Federation
T. I. Ryabichenko
ГБОУ ВПО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России; ФГБУ «Научный центр клинической и экспериментальной медицины» СО РАМН
Russian Federation
Russian Federation
G. A. Skosyreva
ГБОУ ВПО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России; ФГБУ «Научный центр клинической и экспериментальной медицины» СО РАМН
Russian Federation
Russian Federation
T. V. Kartseva
ГБОУ ВПО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России; ФГБУ «Научный центр клинической и экспериментальной медицины» СО РАМН
Russian Federation
Russian Federation
I. M. Mitrofanov
ГБОУ ВПО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России; ФГБУ «Научный центр клинической и экспериментальной медицины» СО РАМН
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Основные тенденции здоровья детского населения России. Под ред. А.А. Баранова, В.Ю. Альбицкого. М: Союз педиатров России 2011; 116. (The main trends Russian children's health. A.A. Baranov, V.Yu. Al'bickiy (eds). M: Sojuz pediatrov Rossii 2011; 116.)
2. Вельтищев Ю.Г., Петров В.П. Объективные показатели нормального развития и состояния здоровья ребенка. Рос вестн перинатол и педиатр 2007; Приложение: 96. (Vel'tishhev Yu.G., PetrovV.P. Objective indicators of normal development and health of the child. Ros vestn perinatal i pe-diatr2007;Suppl:96.)
3. Антонова Е.В. Здоровье российских подростков 15—17 лет: состояние, тенденции и научное обоснование программы его сохранения и укрепления. Автореф. дис. д.м.н. М, 2011; http://rudocs.exdat.com/docs/index-241672. html. (Antonova E.V. Health Russian adolescents aged 15—17 years: state, trends and scientific substantiation of its program of preserving and strengthening. Avtoref. dis. d.m.n. M, 2011; http://rudocs.exdat.com/docs/index-241672.html)
4. Тимофеева Е.П., Карцева Т.В, Рябиченко Т.И., Скосы-peea T.A. Состояние соматического здоровья подростков г. Новосибирска. Медицина и образование в Сибири 2014; 2: http://ngmu.ru/cozo/mos/article/textfull. php?id=1288 (Timofeeva E.P., Kartseva T.V, Rjabichenko T.I., Skosyreva G.A. Physical health status of adolescents in Novosibirsk. Medicina i obrazovanie v Sibiri 2014; 2: http:// ngmu.ru/cozo/mos/article/text_full.php?id=1288)
5. Бобрищева-Пуижина Н.Д., Кузнецова Л.Ю., Силаев А.А., Попова О.Л. Физическое и психическое развитие детей и подростков как показатель состояния здоровья. Практика педиатра 2008; 2: 36—40. (Bobrishheva-PushkinaN.D., Kuznecova L.Yu., Silaev A.A., Popova O.L. Physical and mental development of children and adolescents as an indicator of health status. Praktika pediatra 2008; 2: 36-40.)
6. Slobodskaya H.R., Zupan i M. Development and Validation of the Inventory of Child Individual Differences — Short Version in Two Slavic Countries. Studia Psychologica 2010; 52: 1:23-39.
7. Van derA.N., Overbeek G., Engels R. et al. Daily and Compulsive Internet Use and Well-Being in Adolescence: A Diathesis-Stress Model Based on Big Five Personality Traits. J Youth Adolesc 2009; 38: 765-776.
8. Хаснулин В.П., Макаренко А.А. Автоматизированная система скрининг-оценки дизадаптивных, метеопатиче-ских и патологических состояний у человека «Скрин-мед». Рос НИИАПО: № 970035 от 29.01.19977. (Hasnulin V.I., Makarenko A.A.. Automated system for screening assessment maladaptive, meteopathic and pathological conditions in humans "Skrinmed". Ros NIIAPO: № 970035 ot 29.01.1997.)
9. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета программ STATISTICA М, 2006; 312. (Rebrova O.Yu. Statistical analysis of medical data. Application software package STATISTICA M, 2006; 312.)
Review
For citations:
Timofeeva E.P., Ryabichenko T.I., Skosyreva G.A., Kartseva T.V., Mitrofanov I.M. Algorithm for automated technology prediction of the risk of chronic somatic pathology in adolescents. Rossiyskiy Vestnik Perinatologii i Pediatrii (Russian Bulletin of Perinatology and Pediatrics). 2015;60(6):82-85. (In Russ.)
Views:
643
Email this article 